RowBooster – Automatisierte Produktdatenaufbereitung

RowBooster – Automatisierte Produktdatenaufbereitung

Administration

Themenzuordnung

Kurzbeschreibung 

RowBooster ist eine von einem Händler entwickelte KI-gestützte Software-Plattform zur automatisierten Beschaffung, Strukturierung und Harmonisierung von Produktdaten. Das Tool sammelt Produktinformationen aus unterschiedlichen Quellen, extrahiert und strukturiert Produkteigenschaften und stellt die bereinigten Datensätze für nachgelagerte Systeme bereit.

Die Anwendung dient dazu, unstrukturierte Datenbestände in eine einheitliche und konsistente Datenbasis zu überführen, um die Qualität von Produktinformationen auf Verkaufsplattformen systematisch zu verbessern. Durch die automatisierte Verarbeitung und die integrierte KI-Unterstützung wird der manuelle Aufwand bei der Datenpflege reduziert und der Prozess bis zur Marktreife (Time-to-Market) von Produkten beschleunigt.

Nutzen

  • Automatisierte Datenerfassung: Die Software sammelt und findet Produktinformationen selbstständig aus verschiedenen Quellmedien.
  • Intelligente Strukturierung & Validierung: Tausende Produkteigenschaften werden automatisch extrahiert, Mustern zugeordnet, harmonisiert und bereinigt.
  • Systematische Qualitätssicherung: Durch integrierte Funktionen zur automatischen Erkennung und Qualitätsprüfung wird eine durchgängige Datenkonsistenz ohne fehlerhafte oder doppelte Datensätze angestrebt.
  • Prozessbeschleunigung: Der manuelle Aufwand für Datenpflege-Teams sinkt erheblich, wodurch Produkte deutlich schneller in Verkaufskanäle oder Webkataloge eingepflegt werden können.
  • Flexible Systemintegration: Die aufbereiteten Datensätze werden in flexiblen Dateiformaten bereitgestellt, was eine schnelle Integration in bestehende ERP-, PIM- und Shop-Systeme ermöglicht.
  • Lernendes System: Die eingesetzte KI-Technologie optimiert sich durch kontinuierliches Lernen mit jedem Durchlauf selbst, wodurch die Datenqualität fortlaufend steigt.

Anbieter

Schindler + Hofmann GmbH & Co. KG

Stand/Datum

Juli 2026

Link zur Homepage

Zielgruppe

für kleine und große Unternehmen

Zeitlicher Aufwand

gering bis mittel

Schwierigkeitsgrad

Unterstützung durch Experten bei der Konfiguration benötigt

Demoversion

verfügbar

Kosten

Credits kaufen (pay per use) oder Enterprise (Preise auf Anfrage)

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